第582章 他有一句话能让观众哭着走出电影院
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采访继续进行，但在场的每一个人都知道，这段口述的高潮已经过去了。 那句关于勋章和饭菜的话，不需要任何铺垫和修饰，就已经是整部纪录片里最重的一锤。 采访结束之后，田岚在走廊里站了一会儿。 她给北京那边的总导演发了一条微信。 “结构要改，军方那一段必须放在纪录片的最后，作为收尾。” “理由是什么？” 田岚打了几行字又删掉了，最后只发了一句话过去。 “因为他有一句话，能让观众哭着走出电影院。” 总导演秒回了两个字：发来。 田岚把采访中那句话原封不动地打了过去。 对面沉默了将近一分钟。 然后回了三个字：听你的。 …… 采访结束之后的几天里，陆晨的工作节奏恢复了正常。 白天看诊、查房、带教、处理急诊，晚上整理论文数据。 算法开源的影响还在持续扩大。 每天都有新的医院完成部署，每天都有新的使用反馈涌进来。 陆晨在开源代码仓库的讨论区里，逐一回复了技术性的问题。 有的问题很基础，有的问题很深入。 但不管问题大小，他的回复都很认真，没有敷衍。 这一点让很多使用者非常意外。 一个写出了顶级算法的人，居然还会亲自下场逐条回复社区反馈。 代码仓库的星标数量在一周之内突破了三千。 这在医学领域的开源项目里，是一个现象级的数字。 与此同时，各中心反馈回来的临床验证数据也在不断累积。 陆晨每天晚上花两到三个小时，把这些数据整理、清洗、录入统计模型。 样本量在快速增长。 到了第五天，他手里已经有了超过二百例的多中心验证数据。 覆盖了脑动脉瘤、脑动静脉畸形、烟雾病等多种脑血管疾病类型。 算法在所有病种上的重建准确率均超过百分之九十七。 这个数字已经可以作为核心证据写进论文了。 周三晚上，陆晨在宿舍里写完了论文初稿的最后一段。 全文一万两千字，含十二张图、六张表和完整的算法流程描述。 他仔细地通读了一遍，修改了几处数据标注的格式。 然后把初稿发给了赵伯衡院士审阅。 同一天晚上，他把更新后的代码同步推送到了开源仓库。 这次更新主要是根据各中心的反馈优化了算法在低场强MRI设备上的适配性。 这意味着即使是基层医院使用的低端设备，也能跑通这个算法。 推送说明里，陆晨只写了一行字：优化低场强设备兼容性，扩展临床适用范围。 但这一行字背后的工作量，只有他自己清楚。 赵伯衡的回复在第二天上午就到了。 邮件很简短：初稿质量很高，我做了几处细节建议标注在附件里，修改后可以直接投稿。 陆晨打开附件，赵院士的修改意见一共只有五条，全部是措辞上的微调。 核心数据和逻辑结构一处都没有改。 这说明论文本身已经相当成熟。 陆晨花了一个下午完成了修改，然后正式向《柳叶刀·数字医学》提交了投稿。 投稿系统显示：稿件已接收，正在分配审稿人。 他看着这行字，关掉了页面。 该做的都做了，剩下的就是等待。 …… 又过了两天，周六的下午，田岚打了一个电话过来。 “陆医生，纪录片的粗剪版出来了。” “我剪了一个二十分钟的精华片段，想给您看一下。” 陆晨本